Neuralk-AI Foca em Dados Tabulares para Revolucionar a Inteligência Artificial
A startup francesa Neuralk-AI está impulsionando a inteligência artificial com um enfoque inovador: dados tabulares. Nesta semana, a empresa anunciou um financiamento de 4 milhões de dólares, fortalecendo sua aposta na criação de modelos de IA especializados em dados estruturados.
O Que São Dados Tabulares?
Os dados tabulares referem-se a informações organizadas em linhas e colunas, como em bancos de dados SQL, planilhas e arquivos .CSV. Esses formatos estruturados facilitam a análise e extração de insights, sendo essenciais para estratégias de machine learning e automação de processos empresariais.
A Abordagem da Neuralk-AI
Enquanto os modelos de inteligência artificial tradicionais, como os LLMs, são altamente eficientes em dados não estruturados, a Neuralk-AI aposta nos dados tabulares para oferecer soluções personalizadas a cientistas de dados e empresas de varejo.
Segundo Alexandre Pasquiou, cofundador e Chief Scientist Officer da startup:
“Os dados com valor real para as empresas são aqueles que foram identificados há muito tempo, estruturados na forma de tabelas e utilizados pelos cientistas de dados dessas organizações para criar todos os seus algoritmos de machine learning.”
Aplicabilidade no Varejo
A Neuralk-AI visa atender varejistas com sua tecnologia, permitindo a automação de processos como:
- Desduplicação inteligente e enriquecimento de dados.
- Detecção de fraudes.
- Otimização de recomendações de produtos.
- Previsão de vendas, melhorando a gestão de estoque e precificação.
Inicialmente, a empresa pretende oferecer seu modelo de IA como uma API para cientistas de dados que atuam em empresas de comércio.
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Financiamento e Investidores
A rodada de 4 milhões de dólares foi liderada pela Fly Ventures, com participação da SteamAI e investidores-anjo como Thomas Wolf (Hugging Face), Charles Gorintin (Alan), Philippe Corrot e Nagi Letaifa (Mirakl).
A Neuralk-AI pretende testar seus modelos com varejistas renomados, como E.Leclerc, Auchan, Mirakl e Lucky Cart.
O Futuro da Neuralk-AI
A startup planeja lançar sua primeira versão pública nos próximos meses e, até setembro, espera ser referência global no aprendizado de representação tabular.
FAQ
O que são dados tabulares?
Dados tabulares referem-se a dados estruturados organizados em linhas e colunas específicas, como bancos de dados SQL, planilhas e arquivos .CSV. Estes formatos estruturados facilitam a análise e manipulação dos dados, tornando-os essenciais para estratégias de inteligência artificial e algoritmos de machine learning, que buscam extrair insights a partir dessas informações organizadas.
Qual é o foco da startup Neuralk-AI?
A Neuralk-AI se dedica ao desenvolvimento de modelos de inteligência artificial com foco específico em dados tabulares. A empresa acredita que há uma oportunidade significativa em revisitar o desenvolvimento de modelos de IA centrados em dados estruturados, que são fundamentais para a operação de determinadas organizações, especialmente no comércio.
Quanto dinheiro a Neuralk-AI levantou em seu financiamento recente?
A Neuralk-AI anunciou recentemente um financiamento de 4 milhões de dólares. Esse capital será utilizado para aprimorar o desenvolvimento de seus modelos focados em dados tabulares, visando oferecer soluções mais eficientes para cientistas de dados e varejistas que trabalham com esse tipo de dado.
Quais são as limitações atuais dos LLMs de acordo com Neuralk-AI?
Segundo Alexandre Pasquiou, cofundador da Neuralk-AI, os LLMs atuais, embora excelentes para a interação natural e busca em dados não estruturados, apresentam limitações significativas no aprendizado de máquina clássico, que se baseia em dados tabulares. Portanto, a startup busca desenvolver modelos mais eficazes para lidar com essas informações estruturadas.
Como a Neuralk-AI pode beneficiar varejistas?
Os varejistas podem se beneficiar dos serviços da Neuralk-AI por meio da automação de fluxos de trabalho complexos de dados. Isso inclui desduplicação inteligente e enriquecimento de dados, além de funcionalidades como detecção de fraudes, otimização de recomendações de produtos e previsões de vendas, todos essenciais para a gestão eficiente de estoques e a definição de preços.
Quem liderou a rodada de financiamento da Neuralk-AI?
A rodada de financiamento de 4 milhões de dólares da Neuralk-AI foi liderada pela Fly Ventures, com a participação da SteamAI. Além disso, vários investidores-anjo contribuíram, como Thomas Wolf da Hugging Face, destacando o potencial e a relevância do trabalho da startup no campo da inteligência artificial.
Quais empresas a Neuralk-AI pretende testar seus modelos?
A Neuralk-AI planeja testar seus modelos com algumas empresas renomadas do varejo francês e também startups do comércio, incluindo E.Leclerc, Auchan, Mirakl e Lucky Cart. Esses testes são essenciais para validar e refinar os modelos antes de um lançamento mais amplo no mercado.
O que a Neuralk-AI espera alcançar em setembro com seu modelo?
Em setembro, a Neuralk-AI pretende se posicionar como o melhor modelo de fundação tabular em termos de aprendizado de representação. A startup planeja lançar a primeira versão de seu modelo e uma referência pública, permitindo a comparação de suas soluções com outras já existentes no setor, visando destacar sua eficácia e inovação.
Qual é a visão de Alexandre Pasquiou sobre o valor dos dados para as empresas?
Alexandre Pasquiou enfatiza que os dados com valor real para as empresas são aqueles que foram há muito tempo identificados e estruturados na forma de tabelas. Ele destaca que esses dados são fundamentais para que os cientistas de dados possam criar algoritmos de machine learning eficazes e atender às necessidades das organizações no uso de informações estratégicas.
O que a Neuralk-AI planeja oferecer inicialmente aos cientistas de dados?
A Neuralk-AI planeja oferecer seu modelo na forma de uma API, direcionada especialmente a cientistas de dados que atuam em empresas de comércio. Essa estratégia visa facilitar o acesso a soluções que otimizam a utilização de dados tabulares e melhoram a tomada de decisão nas organizações que dependem fortemente dessas informações.
Com informações: TechCrunch