Nvidia Lança Novos Supercomputadores Pessoais de IA
A Nvidia lança novos super computadores pessoais de ia durante a conferência GTC seus novos supercomputadores pessoais de IA, o DGX Spark e o DGX Station, ambos impulsionados pela plataforma Grace Blackwell da empresa. Esses dispositivos foram projetados para que os usuários possam trabalhar em grandes modelos de IA, independentemente de estarem conectados a um datacenter. O DGX Spark já está disponível para pré-venda.
Detalhes do DGX Spark
O DGX Spark é a nova nomenclatura do “menor supercomputador de IA do mundo”, anteriormente conhecido como “Digits” e anunciado durante a CES deste ano. Este modelo tem um tamanho semelhante ao de um Mac Mini.
Recursos do DGX Station
Já o DGX Station, que foi revelado recentemente e ainda não possui preço definido, é voltado para desenvolvedores de IA, pesquisadores, cientistas de dados e estudantes. Isso permite que eles prototipem, ajustem e realizem inferências de grandes modelos diretamente de desktops.
Capacidade e Desempenho do DGX Spark
O DGX Spark utiliza o superchip Blackwell GB10 da Nvidia, que conta com uma GPU equipada com núcleos Tensor de quinta geração e suporte ao FP4. Este chip foi otimizado para o formato compacto de desktop do Spark, podendo oferecer até 1.000 trilhões de operações por segundo (TOPS) de capacidade de computação em IA, ideal para ajuste fino e inferências com os mais recentes modelos de raciocínio em IA. Exemplos incluem o NVIDIA Cosmos Reason e o NVIDIA GR00T N1. O Spark possui 128GB de memória unificada e pode ter até 4TB de armazenamento NVMe SSD.
O DIGITS é um supercomputador pessoal de IA capaz de lidar com enormes modelos de IA, com até 200 bilhões de parâmetros, tudo isso funcionando a partir de uma tomada elétrica padrão.
Desempenho Superior do DGX Station
Além disso, o DGX Station, por ser maior, abriga o mais recente e poderoso superchip desktop Blackwell GB300. Este chip oferece 20 petaflops de desempenho em IA e 784GB de memória unificada, proporcionando uma experiência robusta para desenvolvedores e pesquisadores.
Parcerias e Disponibilidade
A Nvidia também anunciou que seus parceiros OEM produzirão versões dos computadores DGX. Fabricantes como Asus, Dell, HP, Boxx, Lambda e Supermicro criarão suas próprias versões do DGX Station, que estarão disponíveis mais tarde neste ano. Enquanto isso, o DGX Spark contará com versões produzidas por Asus, Dell, HP e Lenovo. Os interessados podem reservar um modelo hoje no site da Nvidia, com entrega prevista para o verão.
Concorrência no Setor
Não é apenas a Nvidia que está criando GPUs com grande capacidade de memória unificada para uso em LLMs locais. A concorrente AMD possui o modelo Ryzen AI Max+ “Strix Halo”, enquanto a HP está incorporando uma versão de 128GB em um laptop. A Framework lançou um desktop. Ambas as opções permitem que a GPU acesse até 96GB de VRAM.
FAQ
Quais são os novos supercomputadores pessoais de IA lançados pela Nvidia?
A Nvidia lançou dois novos supercomputadores pessoais de IA, o DGX Spark e o DGX Station. Esses dispositivos foram apresentados durante a conferência GTC e são projetados para que os usuários realizem trabalhos em grandes modelos de IA, mesmo sem conexão com um datacenter. O DGX Spark já está disponível para pré-venda.
O que é o DGX Spark?
O DGX Spark, anteriormente conhecido como “Digits”, é considerado “o menor supercomputador de IA do mundo”. Com um tamanho semelhante ao de um Mac Mini, este modelo foi projetado para atender à crescente demanda por supercomputação em ambientes compactos, permitindo que usuários realizem tarefas complexas de IA de forma eficiente.
Quais são os principais recursos do DGX Station?
O DGX Station é voltado para desenvolvedores de IA, pesquisadores, cientistas de dados e estudantes. Este dispositivo permite que os usuários possam prototipar, ajustar e realizar inferências de grandes modelos de IA diretamente de seus desktops. Embora o preço ainda não esteja definido, a expectativa é que ele ofereça uma experiência robusta e acessível.
Qual a capacidade de computação do DGX Spark?
O DGX Spark utiliza o superchip Blackwell GB10, que possui uma GPU com núcleos Tensor de quinta geração e suporte ao FP4. Este chip é otimizado para desempenho em formato compacto, permitindo até 1.000 trilhões de operações por segundo (TOPS) em IA. Isso torna o dispositivo ideal para ajuste fino e inferências com modelos avançados de raciocínio em IA.
Quais são as especificações do DGX Station em termos de desempenho?
O DGX Station é equipado com o poderoso superchip Blackwell GB300, que oferece capacidades impressionantes de 20 petaflops em desempenho de IA e 784GB de memória unificada. Essas especificações tornam o DGX Station uma escolha superior para aqueles que necessitam de um desempenho robusto e eficiente no desenvolvimento de IA.
Quem são os parceiros da Nvidia para a produção dos computadores DGX?
A Nvidia fez parcerias com fabricantes como Asus, Dell, HP, Boxx, Lambda e Supermicro para a produção dos novos computadores DGX. Essas versões personalizadas do DGX Station e do DGX Spark estarão disponíveis ainda este ano, ampliando as opções para os interessados.
Quando o DGX Spark estará disponível para entrega?
Os interessados podem reservar um modelo do DGX Spark no site da Nvidia, com a entrega prevista para o verão. Isso representa uma grande oportunidade para quem deseja acessar a supercomputação pessoal de IA em um formato compacto e eficiente.
Como a Nvidia se posiciona em relação à concorrência?
A Nvidia enfrenta concorrência no setor de GPUs de alta capacidade para modelos de IA. A AMD, por exemplo, lançou o modelo Ryzen AI Max+ “Strix Halo”, que é uma alternativa interessante. Além disso, a HP e a Framework também estão desenvolvendo produtos que competem com as soluções da Nvidia na área de supercomputação pessoal.
O que o DIGITS representa no contexto da IA?
O DIGITS é um supercomputador pessoal de IA projetado para operar com grandes modelos, suportando até 200 bilhões de parâmetros. Ele é capaz de funcionar a partir de uma tomada elétrica padrão, trazendo acessibilidade e inovação para o desenvolvimento em inteligência artificial.
Com informações: TheVerge
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